20/04/2023

 

В наше время способности искусственного интеллекта просто невозможно не использовать в бизнесе. Во-первых, это удобно. Во-вторых, ИИ сильно экономит время, которое сотрудники компаний затрачивают на выполнение тех или иных задач. Ну и в-третьих, ИИ – инструмент, который помогает бизнесу. Тем более такому, который связан с продажами и доставкой.

Как ИИ используется для прогнозирования спроса на товары?

Обычно при запуске товара в производство или при старте продаж новых товаров компании обращаются к помощи специалистов-маркетологов. Но некоторые при тех же задачах используют Искусственный Интеллект.
Ведь спрос на товары и услуги зависит от региона, сезонности, цен, населения и множества других факторов. ИИ может собрать все данные по запросу и выдать ответ: будет ли спрос на тот или иной товар в данном регионе в данное время или нет?
В качестве примера можно привести сети продуктовых магазинов в России. Компании быстро поняли, что с помощью ИИ они могут обработать большие объемы информации быстро и качественно. Так они загрузили в систему все чеки покупателей по регионам, и начали поставлять товары в магазины в зависимости от спроса. Естественно, это помогло получить дополнительную прибыль и уменьшить количество просрочки.
Ведь многие продукты имеют короткий срок годности, и если на конкретной торговой точке они пользуются меньшим спросом, то и заказывать их можно в меньшем количестве. Выгода – на лицо.

Как ИИ используют для доставки товаров?
Со спросом, допустим, разобрались. Что дальше? Правильно – доставка! Ведь продукцию компании хранят обычно на складах. И большой процент поставок со складов на торговые точки осуществляется с помощью автотранспорта.

И здесь главное, чтобы товар вовремя прибыл из точки А в точку В. Сроки зависят не только от профессионализма водителей и экспедиторов, но и от ситуаций на дорогах. Согласитесь, неприятно, когда поставка задерживается из-за банальных пробок. Но и тут на помощь логистике приходит ИИ. Благодаря технологиям развивается система умных дорог.

Получается, что специалисты просчитывают загруженность маршрутов, регулируют скоростные ограничения и действия светофоров. Такая система применяется по всему миру, в том числе и в России.

В качестве примера стоит упомянуть автоматизированную систему управления дорожным движением в больших городах России. Ее применяют в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Волгограде и других городах. И она действительно помогает сфере логистики. Просчитать время доставки становится проще, а автомобили с грузом приходят вовремя в большинстве случаев.

Как ИИ используют для построения маршрутов?
Допустим, мы просчитали спрос на товары, узнали время, которое придется затратить на доставку груза. Но как проложить самый кратчайший и удобный маршрут?
Учитывая, что Россия реально огромная, и существуют десятки, а то и сотни способов доставить груз из одной точки в другу. Еще и виды транспорта можно выбрать. Но пугаться не стоит. ИИ помогает и в этом.

Просчитать затраты на перевозку грузов и построить кратчайший маршрут возможно благодаря развитию Искусственного Интеллекта.
С помощью этого инструмента компании-гиганты рассчитывают оптимальные маршруты тем или иным видом транспорта, прогнозируют погодные условия и затраты на топливо. Как правило выбирают один основной вариант для доставки и один альтернативный.
Таким образом логистические гиганты доставляют грузы в кратчайшее время и с оптимальными затратами на топливо и другие издержки.


 Как ИИ используют на складах?
Давайте представим, что у нас огромная компания, работающая в сфере продаж. Допустим, маркетплейс. Товары от всех поставщиков поступили на склад, теперь нужно отсортировать их и отправить покупателям. Не важно кто это: физические или юридические лица.
Это очень рутинная работа, которая требует от сотрудников внимательности и скорости. Ведь чем быстрее клиент получит товар в лучшем виде, тем лучше будут отзывы у нашей с Вами компании.

Как же организовать работу так, чтобы весь механизм работал как часы? Ответ прост: с помощью роботов. Они работают намного быстрее, не отвлекаются, и практически не ошибаются.
Да, конечно, затраты на закупку и организацию процесса сначала будут высокими. Но как позывает практика Китайской компании-гиганта, эта стоимость быстро окупается.

Да, речь про компанию Alibaba.У них самый большой в мире роботизированный склад. С помощью автоматизированных механизмов компания собирает и упаковывает товары клиентов. Сейчас 70% всей работы на складе выполняют роботы.

Как ИИ помогает клиентам?
Вы же, наверное, замечаете, как быстро обрабатываются Ваши заявки на тех же самых маркетплейсах. Опять же все благодаря ИИ.
Умные системы сами отслеживают количество товара на складах, Ваша заявка на покупку также формируется автоматически. А учитывая все вышесказанное, это наилучшим образом сказывается на сроках доставки Ваших товаров.

Опять же, если Вы, вдруг, решили по какой-либо причине вернуть товар, заявка на возврат быстро поступит менеджеру магазина или руководству маркетплейса, Вы сможете в кратчайшие сроки оформить возврат и получить свои деньги обратно на карту или в кошелек маркетплейса.

Вывод

ИИ помогает сделать сложные процессы в логистике проще. И внедрение технологий оказывает положительное влияние, как на бизнес, связанный с перевозками и продажами, так и на клиентов, которые делают заказы.

Учитывая то, как в целом развиваются технологии, в ближайшем будущем доставки станут ещё проще, быстрее и удобнее. Кстати, переживать за то, что из-за внедрения ИИ, люди, работающие в сфере логистики потеряют свою работу, не стоит.
Скорее всего, они просто адаптируются и пройдут переподготовку, чтобы управлять теми же, роботами, например. Ведь скорость доставки, качество упаковки и построения маршрута уже зависят от взаимодействия роботов и людей. И именно правильное взаимодействие между людьми и ИИ – залог успеха в бизнесе, связанном с логистикой!